论文查重技术的核心算法主要包括基于文本相似度的方法、基于特征提取的方法以及基于机器学习的方法。其中，基于文本相似度的方法是最常见的，它通过比较待查重文档与已知文档之间的相似度来判断是否存在抄袭。常用的算法包括余弦相似度、编辑距离等。基于特征提取的方法则是将文档转换成特征向量，然后通过计算向量之间的距离来进行查重。而基于机器学习的方法则是利用机器学习模型来训练文本相似度的判别标准，从而实现查重功能。

论文查重技术的应用实例包括学术界、科研机构、出版社等领域。在学术界，论文查重技术被广泛应用于检测学术不端行为，如抄袭、剽窃等。科研机构利用论文查重技术可以保护研究成果的独立性和原创性。而出版社则可以借助论文查重技术提升期刊和论文集的质量和信誉，防止低质量或抄袭性的稿件被录用。这些应用实例充分展示了论文查重技术在学术研究和出版领域的重要作用。